2026年企业AI支出趋势：集中化投资策略分析
在过去几年中，企业一直在试点和测试不同的AI工具，以确定其采用策略的样子。投资者认为这一实验期即将结束。
TechCrunch最近调查了24家专注于企业的风险投资公司，绝大多数预测企业在2026年将增加AI预算——但不是在所有方面。大多数投资者表示，这种预算增加将是集中的，许多企业将在更少的合同上花费更多资金。
Databricks Ventures的副总裁安德鲁·弗格森预测，2026年将是企业开始整合投资并选择优胜者的一年。
"如今，企业正在为单一用例测试多个工具，而且有大量初创公司专注于某些购买中心，比如[市场进入]，即使在[概念验证]期间也很难区分差异化，"弗格森说。"随着企业看到AI的实际证明点，他们将削减一些实验预算，合理化重叠的工具，并将节省的资金投入到已经交付的AI技术中。"
Asymmetric Capital Partners的管理合伙人罗布·比德曼同意这种观点。他预测企业公司不仅会集中个人支出，整个企业领域还将缩小其整体AI支出，只保留整个行业中的少数几家供应商。
"对于那些明显产生结果的AI产品，预算将会增加，而对于其他一切，预算将会急剧下降，"比德曼说。"我们预计会出现两极分化，少数供应商将占据不成比例的企业AI预算份额，而许多其他供应商将看到收入持平或收缩。"
Norwest Venture Partners的合伙人斯科特·比丘克认为，企业将增加对使AI对企业安全使用的工具的投资。
"企业现在认识到，真正的投资在于使AI可靠的安全措施和监督层，"比丘克说。"随着这些功能成熟并降低风险，组织将有信心从试点转向大规模部署，预算也会增加。"
Snowflake Ventures的董事哈沙·卡普雷预测，企业将在2026年的三个不同领域进行AI投资：加强数据基础、模型后训练优化和工具整合。
"首席投资官们正在积极减少软件即服务(SaaS)的泛滥，并转向统一的智能系统，以降低集成成本并提供可衡量的投资回报，"卡普雷说。"AI赋能的解决方案很可能从这一转变中获得最大收益。"
从实验向集中化的转变将影响初创公司。但目前还不清楚具体如何影响。
AI初创公司可能会达到与几年前SaaS初创公司相同的清算点。
运营难以复制产品（如垂直解决方案或基于专有数据构建的产品）的公司可能仍能增长。而那些产品类似于大型企业供应商（如AWS或Salesforce）提供的初创公司，可能会开始看到试点项目和资金枯竭。
投资者也看到了这种可能性。当被问及如何知道AI初创公司拥有护城河时，多位风险投资人表示，拥有专有数据且产品不易被科技巨头或大型语言模型公司复制的公司是最具防御性的。
如果投资者的预测是正确的，企业明年确实开始集中其AI支出，那么2026年可能是企业预算增加但许多AI初创公司并未获得更大份额的一年。