分析2026年TechCrunch Disrupt Startup Battlefield中物流、制造和材料领域的领先初创公司
每年，TechCrunch的创业战场创业比赛都会吸引数千名申请者。我们将这些申请筛选到前200名竞争者，其中前20名在大舞台上竞争，成为冠军，赢得创业战场杯和10万美元现金奖。但其余180家初创公司也在各自类别中给我们留下了深刻印象，并在自己的创业比赛中竞争。
以下是物流、制造和材料创业战场200强入选者完整名单，以及它们入选比赛的原因说明。
做什么：这款应用帮助网约车和配送司机分析哪些行程会让他们赚最多的钱。
值得关注的原因：它解决了许多司机的一个痛点，即行程往往因为麻烦而不够赚钱。该公司希望这款应用能帮助这些司机增加收入并定制他们的网约车体验。
做什么：Glīd正在构建自动驾驶货运车辆，用于在铁路场站移动货物。
值得关注的原因：Glīd因其系统优雅地解决了自动驾驶行业在很大程度上忽视的问题而赢得了2025年TechCrunch创业战场。
做什么：一家机器人公司，具有高速处理的传感技术。
值得关注的原因：其简单的机器人设计，使用最新的LLM技术，让它能够以智能和安全的方式适应仓库问题。
做什么：CloEE为制造场地提供一个平台，使用AI分析机器性能的数百万个数据点。
值得关注的原因：CloEE的AI使用有助于微调制造工艺以提高效率，不仅是生产，也包括机器维护。
做什么：CosmicBrain提供一个无代码/低代码平台来训练机器人。
值得关注的原因：在机器人真正成为日常物品之前，我们需要不需要深度专业知识就能训练机器人执行任务的方法。
做什么：Delft Circuits创造了专为量子计算设计的新网络电缆技术。
值得关注的原因：Delft Circuits认识到量子是一种完全不同的计算方法，即使是其电缆系统也需要专用材料和专为微波和热性能设计的设备。
做什么：Evolinq提供处理企业采购流程的AI代理。
值得关注的原因：Evolinq承诺模仿买家的工作流程并自动化供应商沟通等区域，但不需要复杂的集成来部署。
做什么：ExoMatter是一个AI平台，帮助材料科学研发团队评估材料。
值得关注的原因：ExoMatter是一个平台，使用AI帮助科学家根据性能、可持续性和成本等指标筛选无机晶体材料，而不是昂贵的试错法来研究新材料。
做什么：Kamet提供用于制造和仓库的AI分析系统。
值得关注的原因：该公司的工具使用预测AI来发现复杂工业用例中的流程和设备低效率，以降低成本或提高产量。
做什么：Koidra提供一个AI驱动的室内农业自动化控制平台。
值得关注的原因：Koidra表示其平台提供物理感知AI技术，适用于室内农场等高度自动化的工业设施。
做什么：Mbodi提供一个平台，可以轻松教会任何工业机器人新技能。
值得关注的原因：Mbodi建立了一个云到边缘系统，与现有机器人技术栈集成，可以帮助机器人更快地学习任务。
做什么：MycoFutures制作一种类似皮革的材料，但由蘑菇根部生长而成。
值得关注的原因：与塑料人造革不同，这种菌丝体皮革是可生物降解的，不含有害化学物质，并且设计为在美观和多功能性上匹配传统皮革。
做什么：OKOsix创造了一种旨在替代塑料的可生物降解材料。
值得关注的原因：与其他一些可生物降解塑料替代品不同，该公司的材料设计用于耐用性。
做什么：Ravel发明了一种工艺，将混合纺织材料分解回单材料。
值得关注的原因：Ravel通过使混合纺织品可回收，解决了最大的污染挑战之一，他们的塑料准备好重新制成纱线或其他服装。
做什么：Strong by Form开发了一种工程木材，强度足以在结构地板中替代混凝土和钢材。
值得关注的原因：该公司创造了一种材料，允许建筑师和工程师用更轻、更环保的材料替代碳足迹沉重的混凝土。
做什么：Xronos提供一个加速机器人或自动化解决方案开发和部署的平台。
值得关注的原因：Xronos是开源的，依靠确定性开发，承诺计划和模拟的机器人动作每次都有可重现、可靠的行为。